مقایسه روشهاس آزمونهای ناپارامتری بوت استراپ و جایگشتی ضرائب رگرسیون چندگانه

پایان نامه
چکیده

ازآنجایی که شرطهای زیر بنایی انجام آزمون فرض روی ضرائب رگرسیونی خطی همواره برقرارنیست. لذا روشهای ناپارامتری متفاوتی برای انجام آزمون فرض روی ضرائب رگرسیونی ارائه شده است ، روش فریدمن – لان تربراک ،مانلی ، کندی .....پس از چندین سال هو جون روش کندی رااصلاح کرد ونشان داد که روش کندی اصلاح شده بهتر عمل می کند. سپس در سال 2005 شادرخ بصورت تئوری نشان داد که روش فریدمن – لان بهتر از روش کندی عمل می کند . طاهره محمدی درسال 1390در پایان نامه اش اصلاحاتی که کندی انجام داده بود روی روش فریدمن – لان انجام دادند وروش فریدمن – لان را اصلاح نمود و بصورت شبیه سازی نشان داد که روش فریدمن – لان اصلاح شده عملکرد بهتری دارد. ما دراین پایان نامه روش بوت استرپ رابا شبیه سازی با سایر روشهای نامبرده (فریدمن –لان و فریدمن –لان اصلاح شده وهو – جون) مقایسه نموده به نظر می رسد. که برآورد خطای نوع اول درحجمهای کوچک ودرحالتی که همبستگی بین متغیرهاقوی می باشد روش فرید من – لان ودرحجمهای بزرگ روش فریدمن – لان اصلاح شده روشهای کاراتر در مقایسه با روش کندی اصلاح شده وروش بوت استرپ می باشند اما درصورتی که همبستگی بین متغیرها ناچیز باشد تعین روش کارا وابسته به مقدار ضرایب رگرسیونی است و نشان داده می شود درمقادیر کوچک ضریب رگرسیونی، روش کارا روش فریدمن – لان اصلاح شده بوده وبا افزایش ضریب رگرسیونی روش بوت استرپ روش کاراتر می باشد

منابع مشابه

بررسی اثرات روزهای هفته بر بازده سهام رویکرد رگرسیون فازی گارچ بوت استراپ

هدف از مقاله حاضر، بررسی اثرات روزهای هفته بربازده شاخص کل قیمت سهام بازار بورس تهرانطی سال های 1383 تا 1388 است. دراین مطالعه از روش"رگرسیون فازی با توابع عضویت مثلثی"درمقابلروش های دیگر بهره جسته ایم. مبنای این روش، فازی سازی متغیرهای مجازی با استفاده از منطق فازیاست. در واقع منطق فازی ما را قادر می سازد تاابهامات و غیرخطی های رفتارانسانی که ازمشخصه هایاصلی فعالیت مالی است را محاسبه نماییم. ع...

متن کامل

مقایسه خطای نوع اول برخی آزمونهای ناپارامتریی روی ضرائب مدلهای رگرسیونی چندگانه

زمانی که فرضهای زیربنائی در آزمون ضرائب رگرسیونی برقرار نباشد از روشهای ناپارامتری استفاده می کنیم یک گروه از این روشها که بر مبنای نمونه گیری مجدد است آزمونهای جایگشتی نام دارند که در سال 1930 توسط فیشر معرفی شدند.هدف این پایان نامه اصلاح روش فریدمن-لان به همان روشی که هو و جون روش کندی را اصلاح نمودند ،است سپس با برآورد خطای نوع اول سه روش فریدمن-لان اصلاح شده،فریدمن-لان و هو-جون با در نظر گر...

15 صفحه اول

مقایسه چند آزمون تقارن با استفاده از روش بوت استراپ

چکیده: مقایسه چند آزمون تقارن با استفاده از روش بوت استراپ یکی از مهمترین مباحث در آمار که کاربرد فراوانی در عمل و مسائل روزمره دارد، مبحث بررسی تقارن توزیع داده های مورد مطالعه است. برای مثال در بعضی مسائل برای جلوگیری از تاثیر داده های پرت، متداول ترین روش، حذف 5 یا 10 درصد از بزرگترین و کوچکترین داده ها می باشد. حذف داده های پرت بصورت متقارن، بستگی به تقارن توزیع داده ها دارد. اگر تو...

بررسی اثرات روزهای هفته بر بازده بورس رویکرد رگرسیون گارچ فازی بوت استراپ

چکیده مدلسازی اثرات تقویمی در بازارهای سهام، از منظر افراد آکادمیک و نیز کارپردازان علم مالی، به لحاظ موارد استفاده آن در پیش بینی بازده سهام، موضوع با اهمیتی به نظر می رسد. از این جهت بررسی اثرات روزهای هفته که یکی از مهمترین و شناخته شده ترین اثرات تقومی در بازارهای مالی است اهمیت می یابد. هدف از پایان نامه حاضر، بررسی اثرات روزهای هفته بر بازده شاخص کل قیمت سهام بازار بورس تهران طی سالهای...

15 صفحه اول

بی‌قاعدگی‌های دوره‌ای در بازدهی سهام عادی بورس اوراق بهادار تهران (روش باز نمونه‌گیری بوت استراپ ناپارامتریک)

به‌دلیل وجود ناهمگنی‌ها در دنیای واقعی، ممکن است قیمت‌ها انحراف قابل توجه و ماندگاری از ارزش‌های بنیادی خود داشته باشند. البته اگر این عناصر ناهمگن اثر چندانی نداشته باشند، قیمت‌های دارایی‌ها و نرخ‌های بازدهی آن‌ها به‌طور عمده توسط عوامل بنیادی اقتصاد و رفتار عقلایی تعیین خواهند شد. در این‌صورت با مشاهده رفتارهای واقعی در بورس اوراق بهادار می‌توان فرصت‌های معاملاتی سودآوری که برای دوره‌هایی ما...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده آمار

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023